Максим Криппа об искусственном интеллекте

Впервые об искусственном интеллекте заговорили в конце 50-х. В нашей стране его активное развитие наблюдалось после распада СССР и до текущего времени. Человек представляет скорое будущее населенное роботами, которые внешне практически не отличаются от людей. Благодаря фантастическим фильмам такую реальность вообразить достаточно просто так, как Мы все привыкли к смартфонам и возможностью контролировать события из жизни малознакомых людей через соц сети. На самом деле большинство фантастических реалий уже присутствует в повседневности и с каждым годом людям приходиться привыкать к новым возможностям.

Ярким примером успешной реализации искусственного интеллекта в программное обеспечение является украинский стартап Grammarly. Это система работы над ошибками в тексте. Основным ее преимуществом перед конкурентами стал анализ действий человека. Если пользователи отказываются от исправлений – система перестает считать это ошибкой. Таким способом Grammarly не устаревает, а наоборот приобретает новые знания без участия человека.

Невозможно не оценить работу "виртуальных помощников". Это системы которые работают на основе процессора помогают обрабатывать информацию. Принцип действия - чтения сообщений, контроль событий с помощью интернета, работа с календарем. Современный человек настолько привязан к виртуальным ассистентам, что доверяет контроль над собственным ежедневником и важными событиями из личной жизни. Главное преимущество – отсутствие непредвиденных ситуаций за счет "человеческого фактора". С каждым годом потребность в таких помощниках увеличивается, соответственно все больше компаний работают над созданием собственного ассистента.

Исследования на эффективность "виртуальных ассистентов"

Американское агентство Stone Temple решило провести исследование с целью выяснить наиболее успешного и надежного виртуального помощника. Для этого применили более 5000 запросов наиболее востребованных в интернете. Среди исследуемых принимали участие Google Assistant, Cortana, Siri и Alexa. В результате – никто не смог полностью справиться с поставленным заданием. Кроме того, большинство ответов далеки от идеального показателя 100 %. Это указало на незрелость системы, поэтому разработчикам предстоит еще много кропотливой работы.

Лидером оказался Google Assistant - 68,1. Немного уступил Cortana – 56,5. Siri и Alexa составили чуть выше 20.

За весь период развития цифровых технологий максимум приложила усилий компания Google. Эта корпорация имеет самую высшую экспертизу для искусственного интеллекта и машинного обучения. Сотрудники Google постоянно приобретают новые знания в этой сфере, поэтому они безусловно лидируют. За последние 5 лет компания заключала сделки с Facebook, Microsoft, Apple и Amazon.

Если следить за международными новостями, посвящёнными работе с искусственным интеллектом, то можно заметить какая титаническая работа проводиться ежегодно. На образовательных мероприятиях показано, на каком этапе находиться машинное обучение и ИИ. Его смело можно назвать революционером III тысячелетия. Прошло столетие с тех пор, когда Генри Форд запустил конвейер позволяющий собирать авто за 93 минуты. В то время его конкуренты тратили практически пол дня.

Сейчас пришло время наслаждаться оперативной системой, которая присутствует практически в каждом бытовом приборе. В автомобиле это позволяет анализировать стиль вождения, транспортные маршруты, зависимость ситуации на дороге от времени суток и дней недели, а также климата салона. С помощью технологий Location-based application, BigData и IoT удалось получить возможности, которые большинство водителей не могли представить несколько лет назад.

Мы редко задумываемся о том, каким количеством личной информации обладают гаджеты, которые используются ежедневно. Это все происходит для повышения эффективности труда человека. Тяжелые трудоемкие процессы постепенно отходят в прошлое, и у человека появляется свободное время для занятия важными делами и творческим развитием. Одна из самых полезных функций современных гаджетов – это построение маршрутов. Больше не требуется выяснять у прохожих адрес магазина или правильный путь к месту назначения. С помощью карты с мобильного устройства можно тщательно спланировать маршрут без неоправданных затрат времени и энергии.

Если взять в пример авто, можно представить, как облегчило работу таксистам наличие навигатора. "Умное авто" предоставляет ценные подсказки водителю, которые помогут правильно распределить энергию и, возможно, избежать аварии. Допустим, человек ведет машину более двух часов – помощник подсказывает о необходимости сделать перерыв. Также, ассистент подскажет о ближайших кафе, где можно передохнуть. Система учитывает данные GPS автомобиля и сравнивает информацию на картах в интернете. С развитием технологий можно скоро забыть о потерянном времени из-за неправильного маршрута.

 

По результатам нововведений была создана система Uber, которая стремительно вытесняет с рынка привычные таксопарки. С помощью системы определяются наиболее комфортные маршруты, вычисляется коэффициент наценки в зависимости от количества заказов и наличия свободного транспорта. В случае отказа от поездки на определенном авто система выясняет причину Вашего решения и учитывает отзыв после.

С помощью таких данных можно успешно анализировать любой бизнес-проект. При работе с крупными сетями не требуется содержать большое количество сотрудников для проверки всех филиалов.

Самый крупный и полезный шаг в развитии сделан именно в медицинской отрасли. По отчётам международного агентства McKinsey&Company установлено внедрение искусственного интеллекта позволяет рационально использовать ресурсы человеческого труда, ведение документации и диагностики.

Как правило, медработникам при поступлении пациента довольно затруднительно собрать информацию в короткий срок. Отсутствие данных часто становится причиной постановки неправильного диагноза и необъективного лечения.

Выраженные изменения после внедрения искусственного интеллекта в медицину:

- Если человек использует "умные аксессуары" для контроля показателей здоровья, врачи могут использовать данные с устройства для мониторинга заболевания. Смарт-часы, фитнес-браслеты сохраняют такие показатели как сердцебиение, уровень физической нагрузки, время сна и количество пройденных шагов за день.

- Самый важный этап, в особенности в странах бывшего СНГ, ведение электронной картотеки. Как часто теряются медицинские карты написанные от руки врачами. Если пациент переехал в другой город восстановить информацию практически не возможно. Теперь с помощью специальных программ медицинские данные сохраняются в интернете и даже при потере бумажного варианта, лечащий врач может восстановить карту или историю болезни.

Если пациент внезапно заболел и получил травму, медики могут получить информацию не только по результатам осмотра. Имея данные о предыдущих заболеваниях, можно назначить более эффективное лечение учитывая переносимость некоторых медикаментов.

Максим Криппа об искусственном интеллекте

IT-эксперт и основатель компании Citadelventures Максим Криппа утверждает, что Интернет дает возможность распространять новую информацию для применения в любой отрасли. Улучшенная скорость обмена данными позволить вывести медицину на новый уровень. К примеру, если обеспечить лечебным учреждениям доступ к таким данным как, возраст пациента, место проживания, вероятность развития хронических заболеваний, истории болезни и лечения, зависимость результата терапии от различных факторов, то можно выявить основную причину патологии и предотвратить ее. Можно с уверенностью сказать, что полученные результаты станут прорывов в лечении многих болезней. Существует вероятность, что эффективность лечения напрямую зависит от переменных факторов. Появление искусственного интеллекта в обиход человека – процесс необратимый. Ранее невозможно было провести анализ заболеваний людей проживающих на разных континентах так быстро. По результатам тестирования невозможно считать искусственных ассистентов идеальными, существует большая доля погрешности. Самое важное, то что эти системы имеют свойства обновляться и само усовершенствоваться. Именно поэтому, Мы ожидаем что вскоре все несоответствия будут устранены.

Возьмем, к примеру, популярный Amazon с ассистентом Alexa. Amazon является одним из самых крупных сайтов для продаж, который тщательно следит за историей покупок своих клиентов. Эту информацию он использует для создания дополнительных запросов, которые позволяют осуществлять сопутствующие покупки. Также, это позволило предсказать потребность других покупателей аналогичных товаров в дополнительных позициях.

В свою очередь, Alexa позволила осуществлять покупки на новом, более комфортном для потребителя уровне. Кроме информации о товаре, программа сайта подсказывает последние новости об использовании этой продукции, отзывы других покупателей. Этот пример показан лишь частично. С ростом искусственного интеллекта, появятся новые преимущества, которые можно смело воплощать в жизнь. Вскоре потенциал технологий будет только увеличиваться, поскольку все больше молодых перспективных людей планируют посвятить жизнь новым технологиям.

Источник: http://www.utro.ua/ru/zhizn/maksim_krippa_iskusstvennyy_intellekt

Хочете отримувати головне в месенджер? Підписуйтеся на наш Telegram.