IBM хоче навчити ШІ розуміти людей краще

IBM працює над розробкою нової технології, яка допоможе комп'ютерам краще розуміти людську комунікацію.

Системи штучного інтелекту поступово починають виконувати одну з провідних ролей у бізнесі. Це пов'язано з тим, що їх здатність обробляти велику кількість даних й навчатися в короткі терміни значно покращилася. Нинішнє процвітання індустрії онлайн ігор стало можливим завдяки абсолютно новому світу можливостей, відкритих штучним інтелектом (ШІ) – від залучення ШI до процесу розробки нових ігор (PokerStars) до покращення досвіду гравців (Psyonix, Monolith Productions). Крім онлайн ігор, штучний інтелект вже зарекомендував себе в медицині, освіті, розвагах та навіть транспорті.

Незважаючи на стрімкий розвиток і удосконалення, системам ШІ все ще нелегко зрозуміти те різноманіття нюансів, яке супроводжує повсякденне спілкування між людьми.

IBM додає нові інструменти до своєї ШІ-системи Watson, які зможуть вирішити цю проблему та краще зрозуміти людську мову. Технологія «обробки природних мов» була розроблена для наукового проекту Debater. Минулого року ця система ШІ вперше в історії прийняла участь у змаганнях з дебатів світового рівня.

Щоб взяти участь в дискусії, проекту Debater потрібно було зуміти вислухати опонента, зрозуміти його аргументи та швидко формулювати відповідь без доступу до Інтернету. Це означало, що комп'ютер повинен бути в змозі визначити та осмислити розмову та ідіоми – а також певні діалекти чи конкретні галузеві терміни – наприклад, «відкрити ящик Пандори» чи «навряд чи корисний». Системи штучного інтелекту, які існували до цього сприймали все буквально.
Тепер компанії зможуть використовувати засоби IBM для обробки природних мов. Це забезпечить більш ефективні обробку та аналіз документів, проведення досліджень, слідкування за вхідними повідомленнями та покращення якості обслуговування клієнтів.

Все, що відбувається в бізнесі, засноване на спілкуванні між працівниками, діловими партнерами, замовниками. Це спілкування відбувається у формі електронних листів, чатів, тексту, документів. Деякі з найцінніших даних, якими володіє компанія, закодовані природною мовою.

Згідно з опитуванням дослідницької фірми Gartner в 2019 році, близько 48% директорів з інвестицій по всьому світі шукатимуть способи впровадження систем ШІ у своїх компаніях цього року. Аналогічне опитування, проведене IBM у січні 2020 року серед осіб, які приймають рішення про впровадження технологій у компаніях встановило, що 45% компаній, які налічують більше 1000 співробітників, вже використовують ШІ у своїй діяльності.
Одне з найпомітніших вдосконалень порівняно з існуючими системами ШІ – це здатність нового ШІ аналізувати настрій. Тобто, система зможе обробити чиєсь усне чи письмове повідомлення і зрозуміти, що вони насправді хотіли сказати. ШІ також почне розбиратися в контексті. Це допоможе системі розбиратися в ідіомах та сталих виразах.

Спілкування та взаємодія, особливо у сфері обслуговування та підтримки клієнтів, включає чимало ідіом та термінів, специфічних для тієї чи іншої галузі.
Підключивши ці нові функції до вже існуючого інструменту ШІ IBM під назвою Watson Discovery, компанії зможуть полегшити та прискорити обробку і аналіз великої кількості документів та інших видів письмової комунікації. Система здатна краще розуміти провідні теми чи ключові моменти в документах та класифікувати їх на більш конкретні категорії, що робить їх кориснішими. ШІ також може генерувати стислі резюме з великих обсягів даних. Крім того, новий інструмент зможе ідентифікувати два документи, які по суті викладають один і той же зміст різними словами.



Якщо Watson Discovery обробляє мільйон документів, він може визначити яка інформація є найбільш актуальною з огляду на проблему, яку намагаються вирішити. Це може стати в нагоді, наприклад, коли компанія здійснює пошук запитів щодо обслуговування клієнтів і потребує спрямування їх у різні відділи для подальшої обробки. Він також може бути використаний юридичною фірмою для сортування документів і для висновку про можливість відкриття судової справи на їх основі. Цей процес, як правило, потребує декількох днів, або й тижнів, якщо ним займаються адвокати. У Watson Discovery це займе всього декілька хвилин.

Розробники нової системи підкреслили, що для них є важливою довіра підприємств, які використовують ШІ, а також їх клієнтів. IBM вже створили інструмент під назвою Watson OpenScale, який, серед інших можливостей, вiдстежує наявність упередженості та залагоджує її. Важливо, щоб компанії, які використовують системи ШІ були впевнені в тому, що ці системи неупереджені і їм можна довіряти.

І хоча системи штучного інтелекту можуть змінити те, як ми працюємо, вони навряд чи зможуть витіснити потребу в людському факторі. Натомість, вважають розробники, ці інструменти зможуть підвищити ефективність та продуктивність роботи людей. Деякі проблеми все ще занадто важкі і не можуть бути вирішені лише за допомогою ШІ. Проте, поєднавши ШІ з людиною-працівником, швидкість пошуку вирішення проблеми значно зростає.

Хочете отримувати головне в месенджер? Підписуйтеся на наш Telegram.